方波是一種常見的信號(hào),其時(shí)域、頻域之間的關(guān)系很明確,且具有一定的代表性。此處以方波為例,對(duì)周期信號(hào)的頻譜進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析。
信號(hào)的頻譜可分為實(shí)部譜、虛部譜、幅值譜、相位譜、功率譜等。對(duì)信號(hào)作頻譜分析既可以用各種頻譜分析儀,也可以采用信號(hào)分析軟件,其數(shù)學(xué)基礎(chǔ)都是傅里葉變換。
三角形式的傅 里葉級(jí)數(shù)
任何一個(gè)周期函數(shù)x(t)都可以用三角函數(shù)集中各函數(shù)分量的線性組合來表示,即
式中,a0、an 、bn為傅里葉系數(shù);fn為各諧頻的頻率。
必須指出,并非任意周期信號(hào)都能進(jìn)行傅里葉級(jí)數(shù)展開。在數(shù)學(xué)中已經(jīng)描述,被展開的級(jí)數(shù)x(t)應(yīng)滿足如下的充分條件( Driclet條件):
1)在一周期內(nèi),信號(hào)是絕對(duì)可積的,即
2)在一周期內(nèi),函數(shù)的極大值和極小值的數(shù)目應(yīng)是有限個(gè)。
3)在一周期內(nèi),如有間斷點(diǎn),則間斷點(diǎn)的數(shù)目應(yīng)是有限個(gè),而且當(dāng)t從不同方向趨近間斷點(diǎn)時(shí),函數(shù)應(yīng)具有兩個(gè)不同的有限的極限值。
實(shí)際進(jìn)行信號(hào)分析時(shí),不可能去計(jì)算無(wú)限多次諧波分量,而只能取有限項(xiàng)來近似地表示函數(shù)x(t),這就要出現(xiàn)誤差:
式中,為誤差函數(shù),代表所有n次以上諧波分量之和。所取的級(jí)數(shù)項(xiàng)越多,即n值越大,則其誤差就越小。
例1 以圖3-11所示方波為例,說明信號(hào)的傅里葉級(jí)數(shù)表示及其誤差。
該信號(hào)用函數(shù)式表示:
計(jì)算結(jié)果:
因此,該方波在區(qū)間(0,T)內(nèi)可表示為
一般情況下,取的項(xiàng)數(shù)n越多,誤差越小。此處以方波為例進(jìn)行說明,圖3-12分別給出了取第一項(xiàng)、前兩項(xiàng)和前三項(xiàng)時(shí)所對(duì)應(yīng)的圖形。如果僅取第一項(xiàng),均方誤差
=0.19;若取前兩項(xiàng),則
=0.1;取前三項(xiàng),則
=0.07。
在選取傅里葉級(jí)數(shù)的項(xiàng)數(shù)時(shí),如果信號(hào)不連續(xù),則存在一種現(xiàn)象:所選取的項(xiàng)數(shù)越多,所合成的波形中的峰越靠近f(t)不連續(xù)點(diǎn)。當(dāng)所取項(xiàng)數(shù)足夠大時(shí),該峰趨于一常數(shù),約為跳變值的9%,并從不連續(xù)點(diǎn)開始以振蕩的形式逐漸衰減。這種現(xiàn)象稱為吉布斯現(xiàn)象( Gibbs phenomenon)。
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